代謝物是生物體表型的基礎，能幫助更直觀有效地了解生物學過程以及其機理?；?br/>于對代謝物的定性定量分析，代謝組學可以用于研究代謝途徑或代謝網絡的解析，不
同生物個體的代謝組學表型現象，不同疾病、藥物等物理、化學或病原生物刺激后代
謝產物的應答機制，以及食品、藥物等安全評價。
代謝組學分析主要目的是從生物樣本中檢測并篩選出具有重要生物學意義和統計顯
著差異的代謝物，并以此為基礎闡明生物體的代謝過程和變化機制。
非靶向代謝組(untargeted metabolomics)是一種常用的代謝組學研究方法，主要研究
思路為對比實驗組和對照組，檢測樣本中所有代謝物，并獲取定量信息，找到不同組
別之間的差異代謝物，可為疾病生物標志物開發，疾病發病機制和藥物治療機制等研
究提供線索和方向
非靶向代謝組學分析包括代謝組學實驗及數據分析兩大部分，其中數據分析主要包
括差異代謝物篩選及代謝途徑解析?；趯嶒炘O計、樣本的采集及處理、代謝物提取
以及代謝物的檢測分析獲取的代謝組數據，可以進行代謝物的鑒定與樣本數據的質控
分析，并篩選出一些有差異的代謝物，從而對樣本的代謝物進行相關的功能預測和分
析。 本項目基于 UPLC LTQ-Orbitrap MS/MS 平臺，進行代謝組定性和定量分析，并進
行兩組之間比較。